基于MC-AHP与灰色关联度的企业中文年度报告可读性综合评价体系及实证检验研究-当代会计评论

【标题】	基于MC-AHP与灰色关联度的企业中文年度报告可读性综合评价体系及实证检验研究
【作者】	孙文章(东北财经大学会计学院/中国内部控制研究中心)；李延喜(大连理工大学经济管理学院)；朱佳玮(东北财经大学国际商学院)
【关键字】	MC-AHP 赋权，灰色关联度，可读性，年度报告，文本挖掘
【摘要】	针对我国企业年度报告以中文语言为媒介，而中文与英文在语法规则、词汇构成等方面差异较大，导致国外经典模型无法对其可读性进行科学评估这一难题，本文在科学界定年报语法单元的基础上，借鉴新闻传播学与语言学可读性标准筛选符合中文年报特色的评价指标。首先，采用问卷调查构建AHP（analytic hierarchy process，层次分析法）判断矩阵计算初始权重，确保可以反映阅读者对可读性的主观要求；其次，引入MC（Monte Carlo，蒙特卡罗）方法对初始权重进行排序与矩阵模拟得到修正权重，降低相近指标间的主观偏误；最后，借助R 语言文本挖掘技术提取年报数据，并采用灰色关联度进行综合评价实证分析，有效诠释可读性在企业间的相对性差异，对评价结果进行一致性检验与合理性判定。本文创新性地从中文可读性视角解读年度报告，刻画我国上市公司中文年报可读性的基本规律，有助于保护资本市场的信息披露环境。